近日，我院“双一流”学科高质量学术成果培育中心研究员、管理科学与工程博士生王振与导师邵良杉教授在中科院一区Top期刊《Expert Systems with Applications》上发表高水平论文《Fuzzy prediction of the mine's ventilation structure's tunnel air volume》。

《Expert Systems With Applications》是中国人工智能学会认定的A级期刊，2022年的影响因子/JCR分区分别为8.665/Q1，Google Scholar上的H指数排名人工智能类期刊第五位。该期刊的以出版信息科学和管理科学的交叉研究成果为主，主旨是发表有关专家和智能系统的设计、开发、测试或实施的论文，并为这些系统的开发和管理提供实用指南，是计算机科学大类分区一区，运筹学与管理科学小区分区一区。该论文的第一作者单位和通讯作者单位均为辽宁工程技术大学工商管理学院。

目前对巷道风速分布方面及风速传感器的研究，普遍适用于断面大、风速高的巷道，对于通风构筑物所在巷道较难发挥作用。一方面，通风构筑物巷道一般为调节、优化通风系统的巷道，该巷道风量存在大小不一的情况，受风速传感器灵敏度的影响，难以准确监测巷道风速大小，无法确定巷道风速分布情况，另一方面，通风构筑物巷道不一般不设置风速传感器。但是通风构筑物所在巷道是煤矿中较为重要的巷道，通过通风构筑物的开闭，起到调节煤矿主要巷道风量，优化煤矿通风系统的作用。

该论文针对通风构筑物所在巷道风量难以准确测量的问题，利用区间数运算规则求得通风构筑物巷道风量值，并将风量值区间数序列转化为三角模糊数，利用三种智能算法进行单项预测，并提出一种区间型组合预测的新思路，通过对三种智能算法预测值进行组合，利用最大-最小贴近度作为最优准则，并对三角模糊数建立多目标规划模型，通过偏好系数将多目标规划模型转变为单目标规划模型，同时考虑预测误差的时间特性及误差值的变化趋势，对预测误差进行修正，通过比较误差修正前与修正后预测序列的贴近度大小判断最终预测风量值。

该项成果依托“信息与管理工程高校重点实验室”“‘双一流’学科高质量学术成果培育中心”和“管理科学研究院”开展研究。通过近年的积累，我院人才培养工作和科研工作正逐渐深入专业领域前沿，一些高质量科研成果正在不断产出。这些成果将为我院学科建设、研究生培养起到重要的支撑作用。

文章DOI：https://doi.org/10.1016/j.eswa.2023.120843