5月18日下午，工商管理学院在耘慧楼312举办了题为《机器学习赋能信息管理：从算法原理到科研实战》的课外科研训练讲座，主讲人为张艺赢老师，面向信管24级全体学生展开。

张老师以人工智能的宏观发展历程为切入点，深入浅出地阐述了机器学习技术在信息管理中的重要价值。讲座系统梳理了监督学习、无监督学习、强化学习三大类别，强调了机器学习任务中的规范化流程：数据收集与预处理、特征工程、模型选择与训练、模型评估与优化。她还以客户画像分析、文本数据挖掘等经典案例，展示了从问题定义到模型实现的完整实践过程。

张老师结合自身研究经验，分享了如何选择合适的算法解决实际研究问题，学科交叉背景下的研究方法如何有新突破。她还推荐了多个机器学习平台和开源工具，鼓励学生在大创项目、数学建模竞赛中积极实践。她强调，科研的魅力在于方法的创新与突破，机器学习为我们提供了强有力的研究工具，要勇于实践，持续学习。

本次讲座案例丰富，内容充实，为信管专业学生拓展了学术视野，激发了学生们开展学术探索的热情。