（通讯员 贾崇）近日，我院 “信息与工程管理”科研创新团队在企业绿色治理研究领域取得新进展。我院博士研究生付梦垚为第一作者、其导师李永立老师为通讯作者之一的学术论文《Sustainable development performance shortfalls and corporate ESG greenwashing》在国际学术期刊《Journal of Cleaner Production》发表。论文刊载于2026年第581卷，文章编号149689，DOI：10.1016/j.jclepro.2026.149689。

《Journal of Cleaner Production》（简称JCP）由国际知名出版商Elsevier出版，是环境科学、可持续发展与绿色生产决策领域具有重要国际影响力的学术期刊，被SCIE收录，位列JCR Q1分区、中科院一区TOP期刊。2026年6月，该刊正式入选Nature Index（自然指数）收录期刊名单，成为自然指数应用科学领域的重要期刊之一；自然指数是衡量高校和科研机构高水平科研产出的重要国际参考指标。该刊主要关注环境治理、资源管理、企业可持续发展及绿色生产决策等领域的前沿研究，具有较高的学术影响力和国际认可度。

该论文聚焦企业ESG信息披露中的“漂绿”现象，探讨企业可持续发展表现不佳时，是否更倾向于强调未来的绿色承诺，而非已经采取的实际行动。研究基于2008—2024年中国A股上市公司22,897个公司—年度观测数据，创新性地提出ESG-BERTopic深度学习文本分析框架，利用人工标注数据训练语言模型，自动识别企业报告中的“未来承诺”“实际行动”和“事实描述”，分类准确率达到94.04%，为识别和衡量企业潜在“漂绿”倾向提供了新方法。研究发现，企业可持续发展表现越低于预期目标，越倾向于在ESG报告中突出未来承诺；企业资源较为充裕时，这一倾向更加明显，而机构投资者持股比例较高时则有所减弱，且上述正向关系主要体现在重污染行业的非高技术企业中。研究从企业绩效反馈视角揭示了ESG“漂绿”行为的形成机制，为提高企业信息披露透明度、加强绿色治理和防范“漂绿”风险提供了新的研究思路与管理启示。

这一成果是我院科研创新团队建设与博士研究生培养相互促进的生动体现。付梦垚博士研究生在导师李永立指导下，围绕企业可持续发展中的现实管理问题开展深入研究，将管理学理论与人工智能文本分析方法有机结合，体现了青年科研人才的创新潜力和团队协作优势。我院“信息与工程管理”科研创新团队持续推进信息管理与智能决策等领域的研究，为学院高水平科研成果培育、学科建设和高层次人才培养提供了有力支撑。